ما هو التسويق بالذكاء الاصطناعي AI marketing ؟
التسويق بالذكاء الاصطناعي AI marketing هو عملية الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي مثل نماذج البيانات والخوارزميات والتعلم الآلي.
لإنتاج رؤى العملاء التي يمكن للمسوقين استخدامها لتحسين الإنفاق وتخصيص المحتوى وتخصيص التسويق.
تشمل الأمثلة على حلول التسويق بالذكاء الاصطناعي AI marketing بوتات الدردشة والتعرف على الصور والمساعدين الشخصيين (مثل assistant Google و Amazon Alexa ) ومحركات توصية المحتوى والتسعير الديناميكي على مواقع التجارة الإلكترونية.
الفوائد الأساسية التسويق بالذكاء الاصطناعي AI marketing
إذن ماذا يعني هذا لفرق التسويق؟ لقد حظي التسويق بالذكاء الاصطناعي AI marketing باهتمام أكبر بين المسوقين بسبب الرؤى التي يقدمها.
دعنا نراجع بعض الطرق التي يمكن للمسوقين أن يتوقعوا أن يؤثر فيها الذكاء الاصطناعي الحقيقي على نتائج التسويق في الأشهر والسنوات القادمة:
زيادة عائد الاستثمار في التسويق
يمكن للمسوقين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحويل حملاتهم التسويقية باستخدام رؤى البيانات والعمل عليها في الوقت الفعلي.
منصات الذكاء الاصطناعي قادرة على اتخاذ قرارات ذكية حول كيفية تخصيص الأموال ، وتحليل مواضع الإعلانات عالية الأداء، وزيادة قيمة برنامج التسويق.
باستخدام قواعد تخصيص الميزانية والإنفاق الذكية، إذا تم استخدامها بشكل صحيح، ستعمل منصات الذكاء الاصطناعي على تحسين عائد الاستثمار التسويقي.
تقديم المحتوى المخصص
باستخدام التسويق بالذكاء الاصطناعي AI marketing، يمكن للمسوقين نقل البيانات والاستهداف إلى مستوى جديد تمامًا.
يمكن أن تتجاوز تحليلات الجمهور المستوى الديموغرافي المعتاد لفهم الأشخاص على أساس فردي.
الآن، يمكن للمسوقين استخدام التسويق بالذكاء الاصطناعي AI marketing لتحديد العملاء أو المشترين المحتملين، وتقديم المحتوى المثالي الأكثر صلة بهم.
يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص في زيادة تأثير البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية. مع البيانات الضخمة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مجتمعة،أصبح الذي لا يستطيع تحقيقه المسوق البارع قليل.
تحسين تقارير الحملة والقياس
قد يكون من الصعب تجميع وتحليل الكميات الكبيرة من البيانات التي تنتجها حملات التسويق اليوم. هذا يجعل من الصعب على جهات التسويق الإبلاغ عن نجاحات الحملة وإثباتها.
يمكن للمسوقين استخدام لوحات المعلومات التي تدعم الذكاء الاصطناعي للحصول على عرض شامل لعناصر الحملة التي تعمل.
وتكرار تلك الأنماط، وتعديل الحملات وفقًا لذلك لرؤية النجاح المتزايد عبر الحملات. بالإضافة إلى تحليلات الحملات الذكية، تعمل هذه الأدوات أيضًا على تمكين رؤى إعداد التقارير المحسنة.
تحسين أداء فريق التسويق
يمكن التسويق بالذكاء الاصطناعي إجراء تحليل البيانات بشكل أسرع بكثير من البشر.
اسمح لحلول التسويق بالذكاء الاصطناعي AI marketing بمعالجة المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً ووفر الوقت لفريق التسويق الخاص بك للتركيز على ما يهم.
باستخدام التسويق بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمسوقين استخدام التحليلات في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات أفضل للحملة وتحسين الأداء العام.
تحديات التسويق بالذكاء الاصطناعي AI marketing
يعتمد التسويق الحديث على فهم متعمق لاحتياجات العملاء وتفضيلاتهم، ومن ثم القدرة على التصرف بناءً على تلك المعرفة بسرعة وفعالية.
أدت القدرة على اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات في الوقت الفعلي إلى جعل التسويق بالذكاء الاصطناعي AI marketing في طليعة أصحاب المصلحة في التسويق.
ومع ذلك، يجب أن تكون فرق التسويق على دراية عند تحديد أفضل طريقة لدمج التسويق بالذكاء الاصطناعي AI marketing في حملاتهم وعملياتهم.
لا يزال تطوير واستخدام أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي AI marketing في مراحله الأولى. لذلك، هناك بعض التحديات التي يجب أن تكون على دراية بها عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في التسويق.
وقت التدريب وجودة البيانات
لا تعرف أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي تلقائيًا الإجراءات التي يجب اتخاذها لتحقيق أهداف التسويق.
إنها تتطلب وقتًا وتدريبًا لتعلم الأهداف التنظيمية، وتفضيلات العملاء، والاتجاهات التاريخية، وفهم السياق العام، وإنشاء الخبرة.
لا يتطلب ذلك وقتًا فحسب، بل يتطلب أيضًا ضمانات على جودة البيانات. إذا لم يتم تدريب أدوات الذكاء الاصطناعي على بيانات عالية الجودة ودقيقة ومناسبة من حيث التوقيت، فإن الأداة ستتخذ قرارات أقل من مثالية لا تعكس رغبات المستهلك، وبالتالي تقلل من قيمة الأداة.
الخصوصية
يقوم المستهلكون والهيئات التنظيمية على حد سواء باتخاذ إجراءات صارمة بشأن كيفية استخدام المؤسسات لبياناتهم.
تحتاج فرق التسويق إلى التأكد من أنها تستخدم بيانات المستهلك بشكل أخلاقي وبما يتوافق مع معايير مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR)، و إلّا فإنها تخاطر بفرض عقوبات شديدة و إلحاق الضرر بسمعتها.
هذا هو التحدي فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. ما لم تتم برمجة الأدوات على وجه التحديد لمراعاة إرشادات قانونية محددة، فقد تتجاوز ما يعتبر مقبولًا من حيث استخدام بيانات المستهلك للتخصيص.
الشراء
قد يكون من الصعب على فرق التسويق إثبات قيمة استثمارات التسويق بالذكاء الاصطناعي لأصحاب المصلحة في الأعمال.
في حين أن مؤشرات الأداء الرئيسية مثل عائد الاستثمار والكفاءة قابلة للقياس الكمي بسهولة، فإن إظهار كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي لتجربة العملاء أو سمعة العلامة التجارية أقل وضوحًا.
مع وضع ذلك في الاعتبار، تحتاج فرق التسويق إلى التأكد من أن لديهم قدرات القياس لإسناد هذه المكاسب النوعية إلى استثمارات الذكاء الاصطناعي.
أفضل ممارسات النشر
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي هو أداة أحدث في التسويق، لم يتم وضع أفضل الممارسات النهائية لتوجيه عمليات النشر الأولية لفرق التسويق.
التكيف مع المشهد التسويقي المتغير
مع ظهور الذكاء الاصطناعي يأتي اضطراب في عمليات التسويق اليومية. يجب على المسوقين تقييم الوظائف التي سيتم استبدالها والوظائف التي سيتم إنشاؤها.
اقترحت إحدى الدراسات أنه سيتم استبدال ما يقرب من 6 من كل 10 وظائف متخصصة في التسويق بتكنولوجيا التسويق.
كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق
من المهم أن تبدأ بخطة شاملة عند العمل بالتسويق بالذكاء الاصطناعي AI marketing في الحملات والعمليات التسويقية. سيضمن ذلك قيام فرق التسويق بتقليل التحديات المكلفة وتحقيق أقصى فائدة من استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي في أقل وقت ممكن.
قبل تنفيذ أداة الذكاء الاصطناعي للحملات التسويقية، هناك بعض العوامل الرئيسية التي يجب مراعاتها:
حدد الأهداف
كما هو الحال مع أي برنامج تسويقي، من المهم وضع أهداف واضحة وتحليلات تسويقية منذ البداية. ابدأ بتحديد المجالات داخل الحملات أو العمليات التي يمكن للذكاء الاصطناعي تحسينها، مثل التجزئة.
ثم قم بإنشاء مؤشرات أداء رئيسية واضحة من شأنها أن تساعد في إلقاء الضوء على مدى نجاح الحملة المعززة للذكاء الاصطناعي, وهذا مهم بشكل خاص للأهداف النوعية مثل “تحسين تجربة العملاء”.
معايير خصوصية البيانات
في بداية برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص بك، تأكد من أن نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك لن يتجاوز خط استخدام البيانات المقبول باسم التخصيص.
تأكد من إنشاء معايير الخصوصية وبرمجتها في الأنظمة الأساسية حسب الحاجة للحفاظ على الامتثال وثقة المستهلك.
كمية البيانات ومصادرها
من أجل البدء في التسويق بالذكاء الاصطناعي، يحتاج المسوقون إلى امتلاك كمية هائلة من البيانات تحت تصرفهم.
هذا ما سيدرب أداة الذكاء الاصطناعي على تفضيلات العملاء والعوامل الأخرى التي ستؤثر على نجاح الحملات الممكّنة للذكاء الاصطناعي.
يمكن الحصول على هذه البيانات من إدارة علاقات العملاء الخاصة بالمؤسسة والحملات التسويقية وبيانات موقع الويب.
بالإضافة إلى ذلك، قد يكمل المسوقون ذلك ببيانات الطرف الثاني والثالث. يمكن أن يشمل ذلك بيانات الموقع وبيانات الطقس والعوامل الخارجية الأخرى التي قد تساهم في قرار الشراء.
اكتساب موهبة علوم البيانات
تفتقر العديد من فرق التسويق إلى موظفين لديهم الخبرة اللازمة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي، مما يجعل من الصعب العمل بكميات هائلة من البيانات وتقديم الرؤى.
لإطلاق البرامج على أرض الواقع، يجب على المنظمات العمل مع منظمات الطرف الثالث التي يمكن أن تساعد في جمع البيانات وتحليلها لتدريب برامج الذكاء الاصطناعي وتسهيل الصيانة المستمرة.
الحفاظ على جودة البيانات
نظرًا لأن برامج التعلم الآلي تستهلك المزيد من البيانات، سيتعلم البرنامج كيفية اتخاذ قرارات دقيقة وفعالة.
ومع ذلك، إذا لم تكن البيانات موحدة وخالية من الأخطاء، فلن تكون الأفكار مفيدة ويمكن أن تجعل برامج الذكاء الاصطناعي تتخذ قرارات تعيق برامج التسويق.
قبل تنفيذ التسويق بالذكاء الاصطناعي AI marketing، يجب على فرق التسويق التنسيق مع فرق إدارة البيانات وخطوط الأعمال الأخرى لإنشاء عمليات لتنقية وصيانة البيانات.
عند القيام بذلك، ضع في اعتبارك أبعاد البيانات الأساسية:
التوقيت
الاكتمال
التناسق
الملاءمة
الشفافية
الصحة
التمثيلية
اختيار منصة AI
يعد اختيار النظام الأساسي أو الأنظمة الأساسية المناسبة خطوة حاسمة في بدء برنامج تسويق AI. يجب أن يكون المسوقون على دراية بتحديد الثغرات التي تحاول المنصة سدها واختيار الحلول بناءً على القدرات.
سوف يدور هذا حول الهدف الذي يحاول المسوقون تحقيقه, على سبيل المثال، تتطلب أهداف السرعة والإنتاجية وظائف مختلفة عن الأدوات المستخدمة لتحسين رضا العملاء بشكل عام عن الذكاء الاصطناعي.
هناك شيء واحد يجب مراعاته عند اختيار أداة وهو مستوى الرؤية الذي ستحتاجه فيما يتعلق بالسبب الذي جعل منصة الذكاء الاصطناعي تتخذ قرارًا معينًا.
اعتمادًا على الخوارزمية المستخدمة، قد تحصل فرق التسويق على تقرير واضح حول سبب اتخاذ قرار معين والبيانات التي أثرت على القرار.
في حين أن الخوارزميات التي تعمل على مستوى أكثر تقدمًا مع التعلم العميق قد لا تكون قادرة على إعطاء تفكير نهائي.
